Python 3.8 新增 multiprocessing.SharedMemory 支持共享内存

Gray King |

Python 在 2019-02-25 释出了 3.8 早期预览版 3.8.0a2，其中新增了 multiprocessing.SharedMemory 用以支持共享内存，大大提高多进程之间通信效率。简单看了一下实现代码主要涉及如下 Python 模块

在 POSIX 平台下共享内存创建过程如下：

  1. 基于 tmpfs 打开或创建具名（文件名）的共享内存，得到文件描述符
  2. 通过 mmap 将文件描述符映射进程的内存地址空间
  3. 通过 memoryview 直接访问经过 mmap 映射后的的内存地址空间

锁的问题

memoryview 通过如下方式使用：

s = bytearray(b'aaa')
m = memoryview(s)
m[0] = 98
print(s)  # outputs: bytearray(b'baa')

当上面代码执行 m[0] = 98 时实际上调用的是 C 代码 memory_ass_sub，然后调用 PACK_SINGLE 通过 memcpy 覆盖指针原有的值。

所以直接操作 multiprocessing.SharedMemory 会产生数据竞争，不应该直接使用，应该使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 这种更高层的抽象，锁在这一层级实现。

参见

更多关于共享内存参见：

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