将数据分成两部分：训练集和测试集，通常使用 80% 的数据进行训练，20% 的数据用来测试。
单独分出来一个保留集合作为验证集，防止调整模型和超参数拟合测试集的最佳模型。
为避免验证集浪费太多数据，交叉验证将训练集分成若干个互补子集，然后每个模型都通过这些子集的不同组合来 训练，之后用剩余的子集进行验证。